| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/383L9CP |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.12.19.11 |
| Última Atualização | 2015:03.27.15.56.24 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/08.12.19.11.53 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:03.26.17.49.55 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Chave de Citação | GonçalvesPereMart:2010:PrCuPr |
| Título | Previsão de curto prazo da geração eólio-elétrica para o nordeste brasileiro por redes neurais artificiais  |
| Ano | 2010 |
| Data de Acesso | 09 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1001 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Gonçalves, Andre Rodrigues 2 Pereira, Enio Bueno 3 Martins, Fernando Ramos |
| Grupo | 1 CPT-CPT-INPE-MCT-BR 2 DMA-CPT-INPE-MCT-BR 3 DAE-CEA-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 andre.rodrigues@cptec.inpe.br 2 enio.pereira@cptec.inpe.br 3 fernando.martins@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | alesssandra@sid.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Energia Solar, 3 |
| Localização do Evento | Belém, PA |
| Data | 21-24 set. |
| Título do Livro | Anais |
| Histórico (UTC) | 2011-01-06 10:59:26 :: alesssandra@sid.inpe.br -> administrator :: 2010 2022-03-26 17:49:55 :: administrator -> simone :: 2010 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Energia Eólica Previsão de Vento Refinamento Estatístico Redes Neurais Artificiais |
| Resumo | A capacidade eólica instalada vem crescendo consistentemente em diversos países nos últimos anos. Por se tratar de uma forma de energia relativamente recente, seu desenvolvimento tecnológico ocorre paralelamente à expansão da indústria de geração eólica. Devido a seu caráter altamente variável no espaço e no tempo, um dos grandes desafios impostos por esta fonte consiste em prever a potência eólica disponível em um momento futuro, de modo a otimizar o despacho de energia pelo órgão gerenciador do sistema elétrico. Apesar dos inúmeros estudos efetuados no exterior, pouco se avançou nesta área no Brasil, onde a capacidade eólica instalada vem atingindo patamares significativos, predominantemente na região Nordeste. Este trabalho se propõe a desenvolver um modelo de previsão de potência disponível a curto-prazo para a região Nordeste utilizando a técnica de redes neurais artificiais alimentada por dados das saídas operacionais do modelo de previsão do tempo Eta20km do CPTEC/INPE. É apresentada uma discussão sobre a previsão de vento a curto-prazo e avaliado o impacto dos erros atuais na previsão da potência eólica disponível. Os resultados finais do trabalho devem corroborar a hipótese de que um ganho significativo nas previsões de vento pode ser alcançado a partir de um modelo de ajuste estatístico baseado em redes neurais artificiais. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDAE > Previsão de curto... |
| Arranjo 2 | urlib.net > CGCPT > Previsão de curto... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Previsão de curto... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/383L9CP |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/383L9CP |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | goncalves_previsao.pdf |
| Grupo de Usuários | alesssandra@sid.inpe.br simone |
| Grupo de Leitores | administrator simone |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ETL868 8JMKD3MGPCW/3EUPEJL 8JMKD3MGPCW/46JKC45 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |